据媒体报道,美国公路安全保险协会(IIHS)对特斯拉的Autopilot和沃尔沃的Pilot Assist这两个系统进行了为期一个月的研究。
结果显示,尽管两款系统均内置了注意力监测与提醒机制强制司机对路况保持关注,但司机们也迅速掌握了规避这些安全措施的“技巧”。
司机能够迅速适应并识别系统警告的模式,进而在警告间隙中巧妙地创造“安全窗口期”,进行分心操作,如浏览手机、交谈等。其次,随着时间的推移,司机对警告信号的敏感度显著下降,甚至出现了对重要安全警报的忽视现象。
这无疑加剧了道路行驶的风险,这揭示了现有系统在设计上的潜在漏洞:——它可能无意中加剧了司机的分心行为。
数据显示,在启用这些系统后,司机在接收到警告前后的非驾驶相关活动显著增加,包括视线频繁偏离道路及双手长时间离开方向盘,这些行为均对行车安全构成了严重威胁。
研究人员指出,随着自动驾驶技术的日益普及,公众对其依赖程度正不断加深,然而,一个不容忽视的问题是,大多数驾驶者在购车前后并未接受统一、系统的安全使用培训,仅通过车辆说明书或销售人员的简单介绍了解功能操作,这明显不足以确保他们在复杂多变的驾驶环境中安全、有效地使用这些高级辅助系统。
因此,如何有效保障司机在享受半自动驾驶技术便利的同时,仍能维持高度的驾驶警觉性和道路安全意识,已成为汽车行业亟待解决的重要课题。
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